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  • 题解
    • 10.1 斐波那契数列
      • 10.2 矩形覆盖
        • 10.3 跳台阶
          • 10.4 变态跳台阶
            • 11. 旋转数组的最小数字
              • 12. 矩阵中的路径
                • 13. 机器人的运动范围
                  • 14. 剪绳子
                    • 15. 二进制中 1 的个数
                      • 16. 数值的整数次方
                        • 17. 打印从 1 到最大的 n 位数
                          • 18.1 在 O(1) 时间内删除链表节点
                            • 18.2 删除链表中重复的结点
                              • 19. 正则表达式匹配
                                • 20. 表示数值的字符串
                                  • 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
                                    • 22. 链表中倒数第 K 个结点
                                      • 23. 链表中环的入口结点
                                        • 24. 反转链表
                                          • 25. 合并两个排序的链表
                                            • 26. 树的子结构
                                              • 27. 二叉树的镜像
                                                • 28. 对称的二叉树
                                                  • 29. 顺时针打印矩阵
                                                    • 3. 数组中重复的数字
                                                      • 30. 包含 min 函数的栈
                                                        • 31. 栈的压入、弹出序列
                                                          • 32.1 从上往下打印二叉树
                                                            • 32.2 把二叉树打印成多行
                                                              • 32.3 按之字形顺序打印二叉树
                                                                • 33. 二叉搜索树的后序遍历序列
                                                                  • 34. 二叉树中和为某一值的路径
                                                                    • 35. 复杂链表的复制
                                                                      • 36. 二叉搜索树与双向链表
                                                                        • 37. 序列化二叉树
                                                                          • 38. 字符串的排列
                                                                            • 39. 数组中出现次数超过一半的数字
                                                                              • 4. 二维数组中的查找
                                                                                • 40. 最小的 K 个数
                                                                                  • 41.1 数据流中的中位数
                                                                                    • 41.2 字符流中第一个不重复的字符
                                                                                      • 42. 连续子数组的最大和
                                                                                        • 43. 从 1 到 n 整数中 1 出现的次数
                                                                                          • 44. 数字序列中的某一位数字
                                                                                            • 45. 把数组排成最小的数
                                                                                              • 46. 把数字翻译成字符串
                                                                                                • 47. 礼物的最大价值
                                                                                                  • 48. 最长不含重复字符的子字符串
                                                                                                    • 49. 丑数
                                                                                                      • 5. 替换空格
                                                                                                        • 50. 第一个只出现一次的字符位置
                                                                                                          • 51. 数组中的逆序对
                                                                                                            • 52. 两个链表的第一个公共结点
                                                                                                              • 53. 数字在排序数组中出现的次数
                                                                                                                • 题目链接
                                                                                                                  • 题目描述
                                                                                                                    • 解题思路
                                                                                                                    • 54. 二叉查找树的第 K 个结点
                                                                                                                      • 55.1 二叉树的深度
                                                                                                                        • 55.2 平衡二叉树
                                                                                                                          • 56. 数组中只出现一次的数字
                                                                                                                            • 57.1 和为 S 的两个数字
                                                                                                                              • 57.2 和为 S 的连续正数序列
                                                                                                                                • 58.1 翻转单词顺序列
                                                                                                                                  • 58.2 左旋转字符串
                                                                                                                                    • 59. 滑动窗口的最大值
                                                                                                                                      • 6. 从尾到头打印链表
                                                                                                                                        • 60. n 个骰子的点数
                                                                                                                                          • 61. 扑克牌顺子
                                                                                                                                            • 62. 圆圈中最后剩下的数
                                                                                                                                              • 63. 股票的最大利润
                                                                                                                                                • 64. 求 1+2+3+...+n
                                                                                                                                                  • 65. 不用加减乘除做加法
                                                                                                                                                    • 66. 构建乘积数组
                                                                                                                                                      • 67. 把字符串转换成整数
                                                                                                                                                        • 68. 树中两个节点的最低公共祖先
                                                                                                                                                          • 7. 重建二叉树
                                                                                                                                                            • 8. 二叉树的下一个结点
                                                                                                                                                              • 9. 用两个栈实现队列

                                                                                                                                                                53. 数字在排序数组中出现的次数

                                                                                                                                                                2022年5月21日大约 2 分钟

                                                                                                                                                                此页内容
                                                                                                                                                                • 题目链接
                                                                                                                                                                • 题目描述
                                                                                                                                                                • 解题思路

                                                                                                                                                                # 53. 数字在排序数组中出现的次数

                                                                                                                                                                # 题目链接

                                                                                                                                                                牛客网open in new window

                                                                                                                                                                # 题目描述

                                                                                                                                                                Input:
                                                                                                                                                                nums = 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 6
                                                                                                                                                                K = 3
                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                Output:
                                                                                                                                                                4
                                                                                                                                                                

                                                                                                                                                                # 解题思路

                                                                                                                                                                只要能找出给定的数字 k 在有序数组第一个位置和最后一个位置,就能知道该数字出现的次数。

                                                                                                                                                                先考虑如何实现寻找数字在有序数组的第一个位置。正常的二分查找如下,在查找到给定元素 k 之后,立即返回当前索引下标。

                                                                                                                                                                public int binarySearch(int[] nums, int K) {
                                                                                                                                                                    int l = 0, h = nums.length - 1;
                                                                                                                                                                    while (l <= h) {
                                                                                                                                                                        int m = l + (h - l) / 2;
                                                                                                                                                                        if (nums[m] == K) {
                                                                                                                                                                            return m;
                                                                                                                                                                        } else if (nums[m] > K) {
                                                                                                                                                                            h = m - 1;
                                                                                                                                                                        } else {
                                                                                                                                                                            l = m + 1;
                                                                                                                                                                        }
                                                                                                                                                                    }
                                                                                                                                                                    return -1;
                                                                                                                                                                }
                                                                                                                                                                

                                                                                                                                                                但是在查找第一个位置时,找到元素之后应该继续往前找。也就是当 nums[m]>=k 时,在左区间继续查找,左区间应该包含 m 位置。

                                                                                                                                                                private int binarySearch(int[] nums, int K) {
                                                                                                                                                                    int l = 0, h = nums.length;
                                                                                                                                                                    while (l < h) {
                                                                                                                                                                        int m = l + (h - l) / 2;
                                                                                                                                                                        if (nums[m] >= K)
                                                                                                                                                                            h = m;
                                                                                                                                                                        else
                                                                                                                                                                            l = m + 1;
                                                                                                                                                                    }
                                                                                                                                                                    return l;
                                                                                                                                                                }
                                                                                                                                                                

                                                                                                                                                                查找最后一个位置可以转换成寻找 k+1 的第一个位置,并再往前移动一个位置。

                                                                                                                                                                public int GetNumberOfK(int[] nums, int K) {
                                                                                                                                                                    int first = binarySearch(nums, K);
                                                                                                                                                                    int last = binarySearch(nums, K + 1);
                                                                                                                                                                    return (first == nums.length || nums[first] != K) ? 0 : last - first;
                                                                                                                                                                }
                                                                                                                                                                

                                                                                                                                                                需要注意以上实现的查找第一个位置的 binarySearch 方法,h 的初始值为 nums.length,而不是 nums.length - 1。先看以下示例:

                                                                                                                                                                nums = [2,2], k = 2
                                                                                                                                                                

                                                                                                                                                                如果 h 的取值为 nums.length - 1,那么在查找最后一个位置时,binarySearch(nums, k + 1) - 1 = 1 - 1 = 0。这是因为 binarySearch 只会返回 [0, nums.length - 1] 范围的值,对于 binarySearch([2,2], 3) ,我们希望返回 3 插入 nums 中的位置,也就是数组最后一个位置再往后一个位置,即 nums.length。所以我们需要将 h 取值为 nums.length,从而使得 binarySearch 返回的区间更大,能够覆盖 k 大于 nums 最后一个元素的情况。

                                                                                                                                                                编辑此页open in new window
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                                                                                                                                                                上一页
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                                                                                                                                                                下一页
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                                                                                                                                                                powered by vuepress-theme-home